ELSTの口コミ284件を集計したデータ｜星1が48.9%・ストア間で0.59ポイント差

ELSTの口コミを何件・どこから集めたか

最初に、この記事の数字がどこから来ているのかを開示します。

ELSTについて当インデックスが集計した投稿は284件です。

取得元	件数	全体に占める割合	星の数あり	その平均
App Store	199件	70.1%	199件	2.27
Google Play	85件	29.9%	85件	2.86
合計	284件	100%	284件	2.44

取得元は2つのアプリストアで、知恵袋やnoteのような星の付かない場所からは1件も取っていません。

284件のうち星の数がついているのは284件で、取得率は100%です。

星のついていない投稿が混ざっていないため、平均2.44は284件全部を使った値になります。

一方で、2つのストアの件数は同じではありません。

App Storeが70.1%、Google Playが29.9%で、全体平均はApp Store側に強く引っ張られています。

この点は、後のストア別の章でくわしく扱います。

投稿本文の長さも数えました。

本文の長さ	文字数
平均	68字
中央値	44字
最も短い投稿	1字
最も長い投稿	490字

中央値が44字ということは、半分の投稿が44字以下だということです。

短い投稿が多いデータであり、1件ごとの内容の濃さは期待しにくい構成になっています。

ELSTの評価は星いくつが多いのか

284件の星の分布です。平均の2.44という1つの数字だけでは、この形は見えません。

星の数	件数	284件に占める割合
星5	64件	22.5%
星4	19件	6.7%
星3	35件	12.3%
星2	27件	9.5%
星1	139件	48.9%

星1だけで全体の48.9%を占め、あと3件で半数に届く水準です。

2番目に多いのは星2ではなく星5で、64件（22.5%）あります。

星1が48.9%、星5が22.5%と、両端に山ができる形になっています。

中間の星3は12.3%、星4は6.7%しかなく、この2つを合わせても19.0%です。

平均2.44という数字からは「星2から星3のあたりに投稿が集まっている」という印象を受けやすいのですが、実際にはその帯がいちばん薄い形です。

星5をつけた64件と星1をつけた139件が同じ集計に同居した結果として、真ん中の2.44が出ています。

まとめると次のようになります。

区分	件数	割合
高評価（星4以上）	83件	29.2%
中間（星3）	35件	12.3%
低評価（星2以下）	166件	58.5%

低評価が166件、高評価が83件で、比はちょうど2対1です。

低評価側が多い集計ですが、星4以上も83件あり、全体の3割近くを占めている点は数字として押さえておく必要があります。

以降の高評価・低評価の集計は、この83件と166件を母数としています。

ELSTの評価はApp StoreとGoogle Playでどう違うか

この記事の芯にあたる比較です。同じアプリでも、投稿されたストアによって数字が違います。

項目	App Store（199件）	Google Play（85件）	差
平均評価	2.27	2.86	0.59ポイント（Google Playが上）
星5の割合	18.1%	32.9%	14.8ポイント
星1の割合	52.3%	41.2%	11.1ポイント
星4以上	47件（23.6%）	36件（42.4%）	18.8ポイント
星2以下	125件（62.8%）	41件（48.2%）	14.6ポイント

Google Play側の平均2.86は、App Store側の2.27より0.59ポイント高い値です。

差の中身を見ると、星5の割合が18.1%対32.9%で、Google Play側がほぼ1.8倍あります。

星4以上でそろえても、App Storeが23.6%、Google Playが42.4%で、18.8ポイントの開きです。

星の内訳を並べると次のとおりです。

星の数	App Store（199件）	Google Play（85件）
星5	36件（18.1%）	28件（32.9%）
星4	11件（5.5%）	8件（9.4%）
星3	27件（13.6%）	8件（9.4%）
星2	21件（10.6%）	6件（7.1%）
星1	104件（52.3%）	35件（41.2%）

どちらのストアでも星1が最多である点は共通しています。

違うのは、星1の重さと星5の厚みです。

App Storeでは半数を超える52.3%が星1ですが、Google Playでは41.2%にとどまります。

そのぶんGoogle Play側は星5が32.9%まで伸び、分布の重心が上に寄っています。

全体平均2.44は、件数の7割を占めるApp Store側の2.27に引っ張られた値です。

Google Playだけを見ている人と、App Storeだけを見ている人では、同じアプリについて違う平均を目にしていることになります。

なお、この差がアプリの中身の違いによるものなのか、それぞれのストアの利用者層や投稿の集まり方の違いによるものなのかは、この集計からは判定できません。

ELSTの口コミは何年に書かれたものか

284件すべてについて、投稿された年が取れています。年が不明な投稿は0件です。

年	件数	284件に占める割合
2018年	1件	0.4%
2019年	31件	10.9%
2020年	75件	26.4%
2021年	59件	20.8%
2022年	26件	9.2%
2023年	23件	8.1%
2024年	19件	6.7%
2025年	28件	9.9%
2026年	22件	7.7%

9年分にまたがるデータで、最も多いのは2020年の75件（26.4%）です。

2020年と2021年の2年だけで134件あり、284件の47.2%を占めます。

直近3年にあたる2024年から2026年は合わせて69件で、24.3%です。

つまり、この集計の重心は数年前の投稿にあります。

全体平均2.44は「今のアプリに対する評価の平均」ではなく、「2018年から2026年までに投稿されたものをすべて同じ重みで足した平均」だという点に注意してください。

ELSTの評価は年ごとにどう動いたか

年別の平均を出します。当インデックスは、母数が15件に満たない年の平均は掲載しません。

2018年は1件しかないため、平均を出さずに件数だけを示します。

年	星のついた件数	平均評価	前年との差
2018年	1件	母数不足のため掲載しません	—
2019年	31件	2.52	—
2020年	75件	2.33	-0.19ポイント
2021年	59件	2.58	+0.25ポイント
2022年	26件	1.73	-0.85ポイント
2023年	23件	2.70	+0.97ポイント
2024年	19件	2.26	-0.44ポイント
2025年	28件	2.43	+0.17ポイント
2026年	22件	3.00	+0.57ポイント

掲載できる8年のうち、最も低いのが2022年の1.73、最も高いのが2026年の3.00でした。

上下の幅は1.27ポイントあり、年ごとの振れが大きいデータです。

ただし、この振れを傾向として読むことはできません。

2022年は26件、2023年は23件、2024年は19件と母数が小さく、20件台の平均は1件の星で0.04ポイント前後動きます。

たとえば2022年から2023年の0.97ポイントの上昇は、件数にすればわずか23件の平均が動いただけの話です。

母数が50件を超えているのは2020年（75件）と2021年（59件）の2年だけで、この2年の平均は2.33と2.58です。

比較的信頼できる年の平均も、全体平均2.44の前後に収まっています。

直近の2026年が3.00と高い点は事実として記録しておきますが、母数は22件です。

この1点をもって「評価が上向いた」と断定するには、件数が足りません。

ELSTの口コミで多く語られている話題

284件の本文に、どの話題がどれだけ含まれているかを数えました。この集計はキーワード一致で数えた概算で、1件が複数の分類に入ります。

そのため、割合の合計は100%になりません。

話題	件数	284件に占める割合
発音・音声認識	60件	21.1%
TOEIC・試験	43件	15.1%
単語・語彙	33件	11.6%
リスニング	28件	9.9%
使いやすさ・画面	26件	9.2%
不具合・バグ	23件	8.1%
AI・会話機能	22件	7.7%
教材・コンテンツ	18件	6.3%
サポート・対応	16件	5.6%
続けやすさ	12件	4.2%

1位は発音・音声認識で21.1%です。5件に1件以上が、発音や音声の認識に関する語を含んでいました。

2位のTOEIC・試験15.1%と合わせると、話題の上位は「音」と「試験」の2本柱になっています。

この10分類の下には、通信・読み込み11件（3.9%）、広告5件（1.8%）、アップデート5件（1.8%）、料金・課金4件（1.4%）が続きます。

文法、解約・返金、無料・無料体験の3分類は0件でした。

料金・課金の4件は、1位である発音・音声認識60件のちょうど15分の1にあたります。星4以上の83件では0.0%、星2以下の166件では1.2%で、料金にかかわる語はどちらの側にもほとんど出ていません。

なお、この数え方は語が含まれているかどうかだけを見ており、その語が肯定的に使われたか否定的に使われたかは区別していません。

高評価と低評価で差が大きいELSTの論点

星4以上の83件と星2以下の166件で、話題の出現率がどれだけ違うかを比べます。

話題	星4以上（83件）	星2以下（166件）	差
続けやすさ	8.4%	1.8%	6.6ポイント（高評価側に多い）
不具合・バグ	3.6%	10.2%	6.6ポイント（低評価側に多い）
リスニング	6.0%	10.2%	4.2ポイント（低評価側に多い）
通信・読み込み	1.2%	5.4%	4.2ポイント（低評価側に多い）
発音・音声認識	19.3%	22.9%	3.6ポイント（低評価側に多い）
TOEIC・試験	16.9%	13.9%	3.0ポイント（高評価側に多い）
AI・会話機能	6.0%	8.4%	2.4ポイント（低評価側に多い）
教材・コンテンツ	4.8%	6.6%	1.8ポイント（低評価側に多い）
単語・語彙	12.0%	10.8%	1.2ポイント（高評価側に多い）
サポート・対応	6.0%	4.8%	1.2ポイント（高評価側に多い）
料金・課金	0.0%	1.2%	1.2ポイント（低評価側に多い）
使いやすさ・画面	9.6%	9.0%	0.6ポイント（高評価側に多い）

最も開いたのは続けやすさと不具合・バグで、どちらも6.6ポイントです。

続けやすさは高評価側8.4%に対して低評価側1.8%で、高評価側に寄っています。

不具合・バグは低評価側10.2%に対して高評価側3.6%で、向きが逆です。

動作に関わる話題は、通信・読み込みも低評価側5.4%対高評価側1.2%で、同じ方向に寄っています。

この2つを合わせると、アプリが正しく動くかどうかという論点がまとまって低評価側に集まっている構造が見えます。

注目すべきは、ELSTでいちばん語られている発音・音声認識の差が3.6ポイントしかない点です。

高評価側19.3%、低評価側22.9%と、どちらの側でも同じくらい語られています。

つまり発音・音声認識は、意見が割れる論点ではなく、星の高い人も低い人も等しく触れている共通の話題です。

広告は高評価側1.2%・低評価側1.2%で、差は0.0ポイントでした。

アップデートは高評価側1.2%・低評価側0.6%で、0.6ポイントの差です。

なお、これは語が含まれる割合であって、その人が何に満足し何に不満を持ったかを示すものではありません。

ELSTの高評価レビューで語られていること

星4以上の83件だけを取り出して、話題の出現率を高い順に並べます。

話題	星4以上83件での出現率
発音・音声認識	19.3%
TOEIC・試験	16.9%
単語・語彙	12.0%
使いやすさ・画面	9.6%
続けやすさ	8.4%
リスニング	6.0%
AI・会話機能	6.0%
サポート・対応	6.0%
教材・コンテンツ	4.8%
不具合・バグ	3.6%

高評価側は83件あり、そのうち64件が星5です。

低評価の多いデータではありますが、星4以上が全体の29.2%を占めている点は数字として残しておきます。

高評価側の話題は、発音・音声認識19.3%を頭に、TOEIC・試験16.9%と単語・語彙12.0%が続く形です。

続けやすさが5位に入っている点は、低評価側での1.8%と対照的です。

また、高評価側では料金・課金の出現率が0.0%でした。

星4以上をつけた83件の中に、料金や課金に関する語を含む投稿は1件も無かったということです。

ELSTの低評価レビューで語られていること

星2以下の166件について、同じように出現率を高い順に並べます。

話題	星2以下166件での出現率
発音・音声認識	22.9%
TOEIC・試験	13.9%
単語・語彙	10.8%
リスニング	10.2%
不具合・バグ	10.2%
使いやすさ・画面	9.0%
AI・会話機能	8.4%
教材・コンテンツ	6.6%
通信・読み込み	5.4%
サポート・対応	4.8%

低評価側の1位も発音・音声認識で22.9%です。

上位3つの顔ぶれは高評価側とまったく同じで、発音・音声認識、TOEIC・試験、単語・語彙の順に並びます。

つまり、高評価と低評価は「別の話をしている」のではなく、同じ話題について反対の星をつけている構造に近いといえます。

低評価側に特徴的なのは、不具合・バグが10.2%、通信・読み込みが5.4%出ている点です。

高評価側ではそれぞれ3.6%と1.2%なので、動作に関する話題は低評価側にはっきり寄っています。

リスニングも低評価側10.2%に対し高評価側6.0%で、4.2ポイントの差があります。

一方で、料金・課金は低評価側でも1.2%（166件中2件相当）にとどまります。

低評価の理由が支払いまわりに集まっているデータではない、という点は特徴として記録しておきます。

ELSTの口コミを読むときに気をつけること

ここまでの数字には、次の4つの偏りがあります。引用する前に必ず確認してください。

• 2つのストアの件数が同じではありません。App Storeが199件（70.1%）、Google Playが85件（29.9%）で、全体平均2.44はApp Store側の2.27に強く引っ張られています。ストアをそろえて見ると2.27と2.86で0.59ポイント違います。
• 投稿年が過去に偏っています。284件のうち47.2%が2020年と2021年の投稿で、直近3年は24.3%しかありません。今のアプリに対する評価の平均ではない点に注意が必要です。
• 話題の分類はキーワード一致で数えた概算です。1件が複数の分類に入るため、割合の合計は100%になりません。語が肯定と否定のどちらで使われたかも区別していません。
• 本文の中央値は44字です。半分の投稿が44字以下で、最短は1字でした。1件ごとの情報量は多くありません。

とくに1点目と2点目は、他所で公開されている件数や平均と本記事の数字が食い違う理由になります。

アプリストアの評価は、ストアが表示する全期間の平均と、直近の投稿だけを集めた平均で数字が変わります。

本記事の2.44は、当インデックスが取得できた284件についての値です。

ELSTについて、この口コミデータではわからないこと

集計から答えが出ないことも、そのまま書いておきます。

• 料金の実額とプランの内容はわかりません。本記事は口コミの件数と分布だけを集計しており、価格表は集計対象外です。最新の条件は公式ストアの表示をご確認ください。
• 提供している機能や学習の中身はわかりません。機能別の比較はできません。
• 運営会社やサービスの提供体制は集計していません。本記事で扱うのは投稿の件数と星の分布だけです。
• 投稿者の学習期間や到達したスコアはわかりません。学習の結果と星の数を結びつけることはできません。
• 同じ人が複数回投稿しているかはわかりません。投稿者を横断して名寄せする手段がないためです。
• ストア間で0.59ポイント差がついた原因はわかりません。端末環境の違いなのか、利用者層の違いなのか、投稿の集まり方の違いなのかを切り分ける材料がありません。
• 星3の35件が肯定寄りか否定寄りかは集計していません。本記事の高低比較は星4以上と星2以下だけを対象にしています。

これらは追加のデータを取得しない限り埋まらない空白なので、推測で補わずに空白のまま示します。

ELSTの口コミデータについてよくある質問

まとめ｜ELSTの口コミデータが示していること

• 集計対象は284件で、内訳はApp Store199件（70.1%）とGoogle Play85件（29.9%）です。
• 284件すべてに星がついており、全体平均は2.44でした。
• ストア別ではApp Storeが2.27、Google Playが2.86で、0.59ポイントの差があります。
• 星1が139件（48.9%）で最多、2番目に多いのは星2ではなく星5の64件（22.5%）です。
• 星2以下は166件（58.5%）、星4以上は83件（29.2%）で、比はちょうど2対1です。
• 投稿年は2018年から2026年の9年分で、2020年と2021年だけで47.2%を占めます。
• 母数15件以上の年別平均は1.73（2022年）から3.00（2026年）まで、1.27ポイントの幅で振れています。
• 話題の1位は発音・音声認識で21.1%。次いでTOEIC・試験15.1%、単語・語彙11.6%です。
• 高低差が最大の論点は続けやすさの6.6ポイント（高評価側）と不具合・バグの6.6ポイント（低評価側）です。
• 料金・課金は284件中4件（1.4%）で、星4以上の83件では0.0%でした。

この記事は評価を下すためのものではありません。数字の前提と偏りを開示したうえで、判断の材料を並べることを目的としています。

出典・参考文献｜ELSTの口コミの取得元

本記事の集計は、以下の公開されている場所から取得した投稿にもとづきます（最終集計：2026年9月11日）。

• アプリストアのレビュー欄（199件）＝ App Store のアプリページ
• アプリストアのレビュー欄（85件）＝ Google Play のアプリページ

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料金やプランなどの最新の条件は、上記の公式ストアの表示をご確認ください。

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