Migii JLPTの口コミ266件を集計したデータ｜ストア間1.12ポイント差と星5・星1の二山

公開日 2026年10月7日(水) 22:19更新日更新なし

結論

当インデックスがMigii JLPTについて集計した投稿は266件で、266件すべてに星の数がついています。266件の平均は3.58でした。

取得元はApp Storeが159件、Google Playが107件の2か所です。

App Storeの平均は3.13、Google Playの平均は4.25で、1.12ポイント開いています。

星5が131件（49.2%）、星1が61件（22.9%）で、この2つだけで72.2%を占めます。

年別の平均は2020年の4.38が最も高く、2026年の2.67が最も低く、その差は1.71ポイントです。

本記事は評価を下すものではありません。

何件を、どこから、いつ集めたのかを先に開示したうえで、集計結果だけを並べます。

Migii JLPTの口コミ・評判の調査方法｜何件・どこから集めたか

最初に、この記事の数字がどこから来ているのかを開示します。

Migii JLPTについて当インデックスが集計した投稿は266件です。

取得元	件数	全体に占める割合	星の数あり	その平均
アプリストア（App Store）	159件	59.8%	159件	3.13
アプリストア（Google Play）	107件	40.2%	107件	4.25
合計	266件	100%	266件	3.58

取得元は2つのアプリストアだけで、266件のうち星の数がつかない投稿は0件でした。

平均値3.58という値は、集計した266件すべてを使って出した数字です。

星の評価欄を持たない取得元が混ざっていないため、件数と平均の母数がずれていません。

内訳はApp Storeが59.8%、Google Playが40.2%で、App Store側がおよそ1.5倍あります。

2つのストアの件数がどちらも100件を超えているため、ストアごとの数字を分けて読むだけの母数があります。

Migii JLPTは日本語能力試験（JLPT）の対策アプリで、投稿の書き手は日本語を学んでいる人が中心です。

そのため投稿本文の言語や表記はひとつにそろっておらず、この点は後段の話題集計の精度に関わります。

星5と星1に割れる二山の分布をどう見るかは、AI語学Fluentlyの口コミデータの記事にまとめています。↓

Migii JLPTの評価は星いくつが多いのか

星のついた266件の分布です。

平均の3.58という1つの数字だけでは、この形は見えません。

星の数	件数	266件に占める割合
星5	131件	49.2%
星4	34件	12.8%
星3	20件	7.5%
星2	20件	7.5%
星1	61件	22.9%

最も多いのは星5の131件（49.2%）、2番目が星1の61件（22.9%）です。

両端の2つを合わせると192件で、266件の72.2%を占めます。

真ん中の星3は20件（7.5%）、星2も20件（7.5%）で、それぞれ星5の6分の1以下です。

星4以上は165件（62.0%）、星2以下は81件（30.5%）で、比はおよそ2.0対1です。

平均値3.58は、真ん中に票が集まった結果ではなく、星5と星1という2つの山が打ち消し合って出ている数字です。

星3の20件は266件の7.5%しかなく、評価が中間に落ち着いた投稿はきわめて少ない構成です。

この形の場合、平均値に近い投稿を探しても実際にはほとんど存在しません。

ストア間で1ポイント台の差が出たときの読み方は、OTO Naviの口コミデータの記事にまとめています。↓

Migii JLPTの評価はApp StoreとGoogle Playでどう違うか

266件は、2つのアプリストアに分かれています。

ストア	星つき件数	平均	星4以上	星2以下
App Store	159件	3.13	81件（50.9%）	66件（41.5%）
Google Play	107件	4.25	84件（78.5%）	15件（14.0%）

2つのストアの平均差は1.12ポイントで、この集計でいちばん大きな差です。

星2以下の割合では41.5%と14.0%で、27.5ポイント開いています。

星の分布そのものも並べます。

星の数	App Store	Google Play
星5	55件（34.6%）	76件（71.0%）
星4	26件（16.4%）	8件（7.5%）
星3	12件（7.5%）	8件（7.5%）
星2	16件（10.1%）	4件（3.7%）
星1	50件（31.4%）	11件（10.3%）

星5の割合はApp Storeが34.6%、Google Playが71.0%で、36.4ポイントの差があります。

星1の割合は31.4%と10.3%で、21.1ポイント開いています。

件数で見ると星1はApp Storeが50件、Google Playが11件で、39件の開きがあります。

星4以上の割合も50.9%対78.5%で27.6ポイント開いており、両端のどちらでも同じ向きに差が出ています。

星3の割合だけは7.5%対7.5%で一致しており、差が出ていない唯一の段です。

Google Play側は107件が分母で、1件が0.9ポイント動かす母数です。

App Store側は159件が分母で、1件は0.6ポイントにあたります。

どちらも1件や2件で向きが変わる規模ではなく、差そのものは母数の小ささでは説明がつきません。

ただし、差が生じた理由はこの集計からはわかりません。

Migii JLPTの投稿は何年に書かれたものか

266件すべてについて投稿年が取れました。

年が取れなかった投稿は0件です。

投稿年	件数	266件に占める割合	うち星あり
2019年	15件	5.6%	15件
2020年	34件	12.8%	34件
2021年	31件	11.7%	31件
2022年	32件	12.0%	32件
2023年	37件	13.9%	37件
2024年	44件	16.5%	44件
2025年	49件	18.4%	49件
2026年	24件	9.0%	24件

投稿年は2019年から2026年までの8年に広がっており、件数が0件の年はありません。

最も多いのは2025年の49件（18.4%）で、次が2024年の44件（16.5%）です。

直近2年の2025年と2026年を合わせると73件で、266件の27.4%にあたります。

最も少ないのは2019年の15件（5.6%）です。

どの年も15件以上あり、特定の1年だけに投稿が集中している形ではありません。

2026年の24件は年の途中までの集計である点に注意が必要です。

Migii JLPTの評価は年ごとにどう動いたか

年別の平均です。

母数が小さい年は1件の増減で値が大きく動くため、星のついた件数を必ず併記します。

投稿年	星つき件数	その年の平均	母数の注意
2019年	15件	3.87	15件ちょうど
2020年	34件	4.38	―
2021年	31件	4.10	―
2022年	32件	3.78	―
2023年	37件	3.62	―
2024年	44件	3.07	―
2025年	49件	3.35	―
2026年	24件	2.67	年の途中まで

母数15件未満の年は1つもなく、8年すべてが15件以上で成り立っています。

最も高いのは2020年の4.38、最も低いのは2026年の2.67で、その差は1.71ポイントです。

2020年から2024年までは4.38、4.10、3.78、3.62、3.07と4年続けて下がっています。

2025年は3.35で前年から0.28ポイント戻し、2026年は2.67で0.68ポイント下がりました。

下がり幅がいちばん大きかったのは2023年から2024年の0.55ポイントです。

2026年の2.67は24件が分母で、1件の星が1つ変わると平均が0.04動く規模です。

2019年の3.87は15件が分母で、1件の星が1つ変わると0.07動きます。

年別平均から言えるのは、2020年を頂点に2024年まで下がり、2026年が集計中で最も低い値になっている、という事実だけです。

その動きが何によって起きたのかは、この集計からはわかりません。

Migii JLPTの投稿で多く語られている話題

この集計はキーワード一致で数えた概算で、1件の投稿が複数の分類に入ります。

そのため割合の合計は100%を超え、語が肯定的に使われたか否定的に使われたかも区別していません。

さらに本記事の分類辞書は英語学習に関する語をもとに作られているため、日本語能力試験の対策について書かれた投稿には当たりにくい分類があります。

以下の件数は、その前提のうえでの概算として読んでください。

話題	件数	266件に占める割合
広告	36件	13.5%
教材・コンテンツ	7件	2.6%
AI・会話機能	3件	1.1%
使いやすさ・画面	3件	1.1%
TOEIC・試験	3件	1.1%
リスニング	2件	0.8%
単語・語彙	1件	0.4%
文法	1件	0.4%
料金・課金	1件	0.4%
解約・返金	1件	0.4%
続けやすさ	1件	0.4%
無料・無料体験	1件	0.4%
アップデート	1件	0.4%

1位は広告の36件（13.5%）で、2位の教材・コンテンツ7件（2.6%）とは29件・10.9ポイントの開きがあります。

3位以下はAI・会話機能、使いやすさ・画面、TOEIC・試験がいずれも3件（1.1%）で並んでいます。

全分類の件数を足すと延べ61件で、266件に対してごく一部の投稿しか分類に当たっていません。

発音・音声認識、不具合・バグ、サポート・対応、通信・読み込みの4分類は0件でした。

0件という結果は、その話題が語られていないことの証明にはならず、辞書の語に一致しなかったことを示すだけです。

話題別の数字として確かなのは、広告の36件が他の12分類の合計25件より多いという1点です。

高評価と低評価で差が大きいMigii JLPTの論点

星4以上の165件と星2以下の81件で、話題の出現率がどれだけ違うかを並べます。

話題	星4以上での出現率	星2以下での出現率	高低差
広告	10.3%	17.3%	7.0ポイント低評価側
教材・コンテンツ	0.6%	6.2%	5.6ポイント低評価側
TOEIC・試験	0.0%	2.5%	2.5ポイント低評価側
使いやすさ・画面	1.8%	0.0%	1.8ポイント高評価側
リスニング	0.0%	1.2%	1.2ポイント低評価側
単語・語彙	0.0%	1.2%	1.2ポイント低評価側
文法	0.0%	1.2%	1.2ポイント低評価側
解約・返金	0.0%	1.2%	1.2ポイント低評価側
アップデート	0.0%	1.2%	1.2ポイント低評価側
料金・課金	0.6%	0.0%	0.6ポイント高評価側
続けやすさ	0.6%	0.0%	0.6ポイント高評価側
AI・会話機能	1.2%	1.2%	0.0ポイント（差なし）
無料・無料体験	0.0%	0.0%	0.0ポイント（差なし）

最も開いたのは広告で、低評価側に7.0ポイント寄っています。

ただし広告は高評価側でも10.3%出ており、片側だけに現れる分類ではありません。

2番目に開いたのは教材・コンテンツの5.6ポイントで、星4以上では0.6%、星2以下では6.2%でした。

高評価側に寄ったのは使いやすさ・画面の1.8ポイントが最大で、低評価側の出現率は0.0%です。

星2以下の母数は81件で、1件で出現率が1.2ポイント動きます。

つまり高低差1.2ポイントとして並んでいる5分類は、いずれも低評価側の1件だけで生じた差です。

星4以上の母数は165件で、1件は0.6ポイントにあたります。

高低差が2ポイントを超えたのは広告・教材・コンテンツ・TOEIC・試験の3分類だけで、残りは1件から3件の規模の差です。

Migii JLPTの高評価レビューで語られていること

星4以上は165件で、266件の62.0%です。

話題	星4以上165件での出現率
広告	10.3%
使いやすさ・画面	1.8%
AI・会話機能	1.2%
教材・コンテンツ	0.6%
料金・課金	0.6%
続けやすさ	0.6%

高評価側の1位は広告の10.3%で、2位の使いやすさ・画面1.8%とは8.5ポイント差です。

星5は131件、星4は34件で、星4以上の79.4%が星5です。

表に載っていない7分類は、高評価側での出現率が0.0%でした。

165件の10.3%は17件にあたり、高評価側で分類に当たった投稿の大半を広告が占めています。

高評価側は件数こそ165件と多いものの、分類に当たる語を含む投稿は限られています。

短い投稿が多いことが、高評価側の出現率が全体に低く出ている一因です。

Migii JLPTの低評価レビューで語られていること

星2以下は81件で、266件の30.5%です。

話題	星2以下81件での出現率
広告	17.3%
教材・コンテンツ	6.2%
TOEIC・試験	2.5%
AI・会話機能	1.2%
リスニング	1.2%
単語・語彙	1.2%
文法	1.2%
解約・返金	1.2%
アップデート	1.2%

低評価側の1位も広告で、出現率は17.3%です。

81件の17.3%は14件にあたり、2位の教材・コンテンツ6.2%は5件にあたります。

出現率1.2%として並ぶ6分類は、いずれも81件のうち1件です。

星1は61件、星2は20件で、星2以下の75.3%が星1です。

低評価側で当たった分類は延べ32件で、81件に対して半分に満たない規模です。

低評価側についても、本記事が示せるのは分類名と件数までです。

Migii JLPTの投稿本文はどれくらいの長さか

投稿本文の文字数も数えました。

本文の長さ	文字数
平均	118字
中央値	52字
最も短い投稿	1字
最も長い投稿	1,747字

中央値が52字ということは、266件の半分が52字以下だということです。

平均118字が中央値52字の2.3倍になっているのは、最長1,747字のような長い投稿が平均を引き上げているためです。

最短は1字で、文章の形をとっていない投稿も含まれています。

1件あたりの情報量は限られており、話題の集計がキーワード一致の概算にとどまる理由の1つがこの短さです。

延べ61件しか分類に当たらなかった背景には、この本文の短さがあります。

Migii JLPTの集計データを読むときに気をつけること

この集計には4つの偏りがあります。

先に開示します。

ストア間の差＝App Store 3.13とGoogle Play 4.25で1.12ポイント開いています。星1の件数は50件と11件で、この差が全体平均値3.58を左右します。
評価が二山になっている＝星5が131件（49.2%）、星1が61件（22.9%）で、両端だけで72.2%です。星3は20件（7.5%）しかなく、平均値3.58に近い投稿はほとんど存在しません。
年による水準の違い＝2019年から2026年の8年に広がっており、年別平均は2020年の4.38から2026年の2.67まで1.71ポイント動いています。どの年の投稿を読むかで印象が変わります。
話題分類の当たりにくさ＝分類に当たったのは延べ61件で、4分類は0件でした。分類辞書が英語学習に関する語でできているため、この社の投稿では取りこぼしが大きく出ています。

4つの中でいちばん強いのはストア間の差です。

全体平均値3.58は2つのストアの間に落ちた値であり、どちらか一方のストアだけを見ると印象が大きく変わります。

App Storeだけを見れば3.13、Google Playだけを見れば4.25です。

投稿の削除や非公開化によって、取得できなかった投稿がある可能性も残ります。

Migii JLPTについて、この集計データではわからないこと

本記事の数字から答えられないことを、はっきり書いておきます。

料金の体系や課金の条件はわかりません。本記事は投稿本文に料金・課金の語が含まれる件数を数えただけで、その件数は1件です。
無料で使える範囲や体験の条件もわかりません。無料・無料体験の分類に当たったのは266件中1件です。
アプリに収録されている問題や機能の中身はわかりません。
運営している会社や提供状況、対応している言語もわかりません。
日本語能力試験の合否にどう関係するかもわかりません。本記事は投稿の件数と星の分布を数えたものです。
App StoreとGoogle Playで平均が1.12ポイント違う理由はわかりません。
年別平均が2020年の4.38から2026年の2.67まで下がった理由もわかりません。
投稿者が実際に利用したかどうかは確認できません。

わからないことを推測で埋めないのが、この記事の方針です。

最新の内容は、それぞれのアプリストアのページでご確認ください。

Migii JLPTの集計データについてよくある質問

Migii JLPTの平均評価は結局いくつですか: 当インデックスが集計した266件の平均は3.58です。内訳はApp Storeが159件（3.13）、Google Playが107件（4.25）で、1.12ポイント開いています。266件すべてに星の数がついているため、平均の母数と集計件数は一致しています。

星の分布はどうなっていますか: 星5が131件（49.2%）、星4が34件（12.8%）、星3が20件（7.5%）、星2が20件（7.5%）、星1が61件（22.9%）です。星5と星1の両端だけで72.2%を占めます。星4以上は165件（62.0%）、星2以下は81件（30.5%）で、比はおよそ2.0対1です。

App StoreとGoogle Playで評価が違うのはなぜですか: 理由はこの集計からはわかりません。差そのものは1.12ポイント（3.13対4.25）あり、星1の件数はApp Store 50件・Google Play 11件で39件違います。星5の割合は34.6%対71.0%で36.4ポイント差、星2以下の割合は41.5%対14.0%で27.5ポイント差です。星3の割合だけは7.5%対7.5%で一致しています。

評価は年々下がっているのですか: 年別平均は2020年の4.38を頂点に、2021年4.10、2022年3.78、2023年3.62、2024年3.07と4年続けて下がりました。2025年は3.35で0.28ポイント戻し、2026年は24件で2.67です。8年すべてが15件以上の母数を持ちますが、2026年は年の途中までの集計である点に注意してください。

高評価と低評価でいちばん差が出た話題はどれですか: 広告です。星2以下の81件では17.3%、星4以上の165件では10.3%で、差は7.0ポイントでした。次が教材・コンテンツの5.6ポイント（低評価側）、3番目がTOEIC・試験の2.5ポイント（低評価側）です。高評価側に寄ったのは使いやすさ・画面の1.8ポイントが最大でした。

話題の集計はどうやって数えていますか: 投稿本文に特定の語が含まれるかどうかで判定するキーワード一致の概算です。1件の投稿が複数の分類に数えられるため、割合の合計は100%を超えます。語が肯定的に使われたか否定的に使われたかも区別していません。さらに分類辞書は英語学習に関する語をもとに作られているため、日本語能力試験の対策について書かれた投稿では当たりにくく、266件に対して分類に当たったのは延べ61件でした。